基于協(xié)同多目標粒子群優(yōu)化的交直流系統潮流 arXiv

首先,基于VSCHVDC 穩態(tài)模型,. 以小化發(fā)電成本和電壓偏差為目標,構建交直流系統的MOPF 模型；然后,采用CMOPSO. 算法優(yōu)化該模型,得到具有良好分布 

一類(lèi)生化系統穩態(tài)優(yōu)化問(wèn)題的求解算法【維普網(wǎng)】倉儲式在線(xiàn)作品出版

針對一類(lèi)生化系統的穩態(tài)優(yōu)化問(wèn)題,基于修正的迭代IOM （ Indirect Optimization Method,IOM）方法,提出了一種可快速求其解的迭代優(yōu)化算法。該算法繼承了 

瞬態(tài)優(yōu)化 COMSOL 中國

這是一個(gè)教學(xué)案例,演示如何使用優(yōu)化求解器計算非線(xiàn)性模型問(wèn)題的周期性穩態(tài)解。求解器修改周期開(kāi)始時(shí)的初始條件,以便與周期結束時(shí)的解相匹配。 與僅使用瞬態(tài) 

優(yōu)化 Comsol

優(yōu)化模塊可以和COMSOL Multiphysics 產(chǎn)品庫中的其他任意模塊結合使用。 它是一個(gè)用來(lái)研究工程問(wèn)題的 穩態(tài)研究和優(yōu)化研究步驟。然后在全局定義下定義參數和 

積分過(guò)程預測控制的穩態(tài)分析及反饋校正 控制理論與應用

2014年2月2日 文獻[13]針對雙層結構預測控制中穩態(tài)優(yōu)化層. 可能出現的不可行問(wèn)題, 提出了基于優(yōu)先級的軟約束. 調整策略. 穩態(tài)優(yōu)化需要過(guò)程的穩態(tài)模型, 開(kāi)環(huán) 

基于Honeywell DCS的鍋爐燃燒穩態(tài)優(yōu)化控制 電力行業(yè) 解決方案

基于Honeywell DCS的鍋爐燃燒穩態(tài)優(yōu)化控制. 熱電廠(chǎng)提供的能源主要是以電能和熱能的形式出現的,通常是利用鍋爐生成蒸汽,然后將其中一部分提供給汽機發(fā)電, 

基于有限體積法的穩態(tài)熱傳導結構拓撲優(yōu)化 北京理工大學(xué)

摘要:針對散熱結構拓撲優(yōu)化設計的研究現狀,提出一種基于有限體積法的穩態(tài)熱傳導結構的拓撲優(yōu)化設計,構. 建兩種區域離散策略,即內節點(diǎn)法和外節點(diǎn)法.借助變密度 

鍋爐燃燒系統穩態(tài)運行參數優(yōu)化鍋爐爐排片山東鍋爐配件廠(chǎng)鍋爐主動(dòng)片

2018年8月22日 2摘要建立了個(gè)鍋爐燃燒系統穩態(tài)參數優(yōu)化模型。該模型利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )主要物理量之間的關(guān)系,在約束條件下反映鍋爐的運行條件,優(yōu)化目標是追求 

基于多優(yōu)先級穩態(tài)優(yōu)化的雙層結構預測控制算法及軟件實(shí)現

摘要研究包含穩態(tài)目標計算(Steadystate target calculation, SSTC) 層和動(dòng)態(tài)控制層的雙層結構預測控制(Model predictive control, MPC) 及其實(shí)現方法. 我們將已有 

瞬態(tài)優(yōu)化 COMSOL 中國

這是一個(gè)教學(xué)案例,演示如何使用優(yōu)化求解器計算非線(xiàn)性模型問(wèn)題的周期性穩態(tài)解。求解器修改周期開(kāi)始時(shí)的初始條件,以便與周期結束時(shí)的解相匹配。 與僅使用瞬態(tài) 

"分餾系統中穩態(tài)優(yōu)化的軟約束控制方法[ZH] Steadystate optimized soft

本發(fā)明公開(kāi)了一種分餾系統中穩態(tài)優(yōu)化的軟約束控制方法,步驟如下1)建立穩態(tài)目標優(yōu)化模型；2)當穩態(tài)目標計算不可行時(shí),對所述穩態(tài)目標優(yōu)化模型進(jìn)行軟約

Nature: 麻省理工學(xué)院領(lǐng)銜制備出"亞穩態(tài)高熵雙相合金"優(yōu)化材料的強

2016年5月29日 此外,穩定相的位錯強化效應增加了加工硬化效應,同時(shí),亞穩相的相變誘導硬化使合金的延展性增加。因此,亞穩態(tài)工程技術(shù)可以有效地指導設計各 

考慮瞬態(tài)響應的薄板結構阻尼材料層拓撲優(yōu)化 ResearchGate

理了小化結構重量[13―14],優(yōu)化結構剛度[15]以及基. 頻和高階頻率[16]等目標。在結構動(dòng)力學(xué)性能拓撲優(yōu). 化研究中,大多數工作以結構穩態(tài)響應為優(yōu)化目.

OpenStack大規模部署優(yōu)化之二：穩態(tài)優(yōu)化 知乎專(zhuān)欄

本文從穩態(tài)方面總結分享原生OpenStack支撐大規模(千節點(diǎn)量級)部署的優(yōu)化思路OpenStack隨著(zhù)計算節點(diǎn)規模增大,計算節點(diǎn)上的各服務(wù)的agent個(gè)數會(huì )隨之增加, 

基于多優(yōu)先級穩態(tài)優(yōu)化的雙層結構預測控制算法及軟件實(shí)現

摘要研究包含穩態(tài)目標計算(Steadystate target calculation, SSTC) 層和動(dòng)態(tài)控制層的雙層結構預測控制(Model predictive control, MPC) 及其實(shí)現方法. 我們將已有 

雙層結構預測控制的穩態(tài)優(yōu)化與動(dòng)態(tài)控制算法研究《重慶大學(xué)》2016年

預測控制雙層結構穩態(tài)優(yōu)化軟約束調整動(dòng)態(tài)矩陣控制.

參考文獻? EnviroSim

董進(jìn)波,張磊,陳恒寶,陳濱,許立群,BIOLAK工藝的BioWin穩態(tài)模擬及優(yōu)化研究, 李冰,熊天煜,邱勇,MBBR工藝的模擬優(yōu)化和升級改造方案評估,中國環(huán)境科學(xué) 

非穩態(tài)及多約束下多層級系統器材配置優(yōu)化方法

2017年1月5日 摘要: 針對非穩態(tài)及多約束下多層級系統器材配置問(wèn)題進(jìn)行了研究。首先,以索馬里護航器材利用率非常低為研究背景,給出了基地和倉庫備件 

汽車(chē)除霜性能分析及優(yōu)化

進(jìn)行分析,并對除霜風(fēng)道進(jìn)行優(yōu)化,終得到了滿(mǎn)足設計要求的除霜系統。 . 冰層域,壁面均為無(wú)滑移邊界條件,風(fēng)道設置四層邊界層,穩態(tài)計算時(shí),常溫不可壓縮流動(dòng) 

狀態(tài)空間模型的雙層結構預測控制算法 控制理論與應用

2017年1月1日 基于這些開(kāi)環(huán)預測值, 穩態(tài)目標計算模塊的基本原理同雙層結構動(dòng)態(tài)矩陣控制, 關(guān)鍵詞: 預測控制 狀態(tài)空間 Kalman濾波 設定值優(yōu)化 雙層結構.

ETAS ETAS ASCMO 軟件產(chǎn)品及系統 產(chǎn)品搜索 ETAS產(chǎn)品

ETAS ASCMO使用戶(hù)依靠幾次測量和高等算法能準確地將復雜系統行為制成模型,并進(jìn)行分析和優(yōu)化?？刹东@穩態(tài)和瞬態(tài)系統行為。該工具還可用于高效優(yōu)化物理 

萬(wàn)百五 西安交通大學(xué)網(wǎng)絡(luò )公開(kāi)課

對大系統模型簡(jiǎn)化,大工業(yè)過(guò)程遞階穩態(tài)優(yōu)化控制,穩態(tài)模型辯識和大工業(yè)過(guò)程智能控制等都作了深入研究并取得了較大成果。他曾因科研成果獲得省部級獎勵7次；被 

生化系統穩態(tài)優(yōu)化的一種幾何規劃算法《渤海大學(xué)》2015年碩士論文

【摘要】：通常人們用米氏方程描述生化系統,但要有效求解由此產(chǎn)生的復雜非線(xiàn)性穩態(tài)優(yōu)化問(wèn)題往往需開(kāi)發(fā)高效的非線(xiàn)性?xún)?yōu)化求解器。然而此項工作并不容易實(shí)現,因為 

積分過(guò)程預測控制的穩態(tài)分析及反饋校正 控制理論與應用

2014年2月2日 文獻[13]針對雙層結構預測控制中穩態(tài)優(yōu)化層. 可能出現的不可行問(wèn)題, 提出了基于優(yōu)先級的軟約束. 調整策略. 穩態(tài)優(yōu)化需要過(guò)程的穩態(tài)模型, 開(kāi)環(huán) 

生化系統穩態(tài)優(yōu)化的一種幾何規劃算法《渤海大學(xué)》2015年碩士論文

【摘要】：通常人們用米氏方程描述生化系統,但要有效求解由此產(chǎn)生的復雜非線(xiàn)性穩態(tài)優(yōu)化問(wèn)題往往需開(kāi)發(fā)高效的非線(xiàn)性?xún)?yōu)化求解器。然而此項工作并不容易實(shí)現,因為