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穩態(tài)優(yōu)化

一類(lèi)生化系統穩態(tài)優(yōu)化問(wèn)題的求解算法【維普網(wǎng)】倉儲式在線(xiàn)作品出版

針對一類(lèi)生化系統的穩態(tài)優(yōu)化問(wèn)題,基于修正的迭代IOM ( Indirect Optimization Method,IOM)方法,提出了一種可快速求其解的迭代優(yōu)化算法。該算法繼承了 

積分過(guò)程預測控制的穩態(tài)分析及反饋校正 控制理論與應用

2014年2月2日 文獻[13]針對雙層結構預測控制中穩態(tài)優(yōu)化層. 可能出現的不可行問(wèn)題, 提出了基于優(yōu)先級的軟約束. 調整策略. 穩態(tài)優(yōu)化需要過(guò)程的穩態(tài)模型, 開(kāi)環(huán) 

雙層結構預測控制的穩態(tài)優(yōu)化與動(dòng)態(tài)控制算法研究《重慶大學(xué)》2016年

預測控制雙層結構穩態(tài)優(yōu)化軟約束調整動(dòng)態(tài)矩陣控制.

【全文】?jì)?yōu)化運動(dòng)敏感驅動(dòng)平衡預備的平衡穩態(tài)自由進(jìn)動(dòng)序列的應用_實(shí)用

MRA)技術(shù)的優(yōu)化運動(dòng)敏感驅動(dòng)平衡(iMSDE)預備的平衡穩態(tài)自由進(jìn)動(dòng)(bSSFP)序列在糖尿病患者下肢血管成像中的應用價(jià)值。方法:這項前瞻性研究招募了35例Ⅱ 

雙層結構預測控制的穩態(tài)優(yōu)化與動(dòng)態(tài)控制算法研究《重慶大學(xué)》2016年

預測控制雙層結構穩態(tài)優(yōu)化軟約束調整動(dòng)態(tài)矩陣控制.

瞬態(tài)優(yōu)化 COMSOL 中國

這是一個(gè)教學(xué)案例,演示如何使用優(yōu)化求解器計算非線(xiàn)性模型問(wèn)題的周期性穩態(tài)解。求解器修改周期開(kāi)始時(shí)的初始條件,以便與周期結束時(shí)的解相匹配。 與僅使用瞬態(tài) 

生化系統穩態(tài)優(yōu)化的一種幾何規劃算法《渤海大學(xué)》2015年碩士論文

【摘要】:通常人們用米氏方程描述生化系統,但要有效求解由此產(chǎn)生的復雜非線(xiàn)性穩態(tài)優(yōu)化問(wèn)題往往需開(kāi)發(fā)高效的非線(xiàn)性?xún)?yōu)化求解器。然而此項工作并不容易實(shí)現,因為 

優(yōu)化 Comsol

優(yōu)化模塊可以和COMSOL Multiphysics 產(chǎn)品庫中的其他任意模塊結合使用。 它是一個(gè)用來(lái)研究工程問(wèn)題的 穩態(tài)研究和優(yōu)化研究步驟。然后在全局定義下定義參數和 

土壤源熱泵非穩態(tài)熱流熱響應試驗中巖土熱物性參數 IngentaConnect

試現場(chǎng)的實(shí)際狀況,該文提出了非穩態(tài)熱流工況下確定巖土熱物性參數的方法。通過(guò)建立非穩態(tài)熱流熱響應試驗. 系統模型,實(shí)施系統優(yōu)化,使地埋管換熱器進(jìn)出水平均 

狀態(tài)空間模型的雙層結構預測控制算法 控制理論與應用

2017年1月1日 基于這些開(kāi)環(huán)預測值, 穩態(tài)目標計算模塊的基本原理同雙層結構動(dòng)態(tài)矩陣控制, 關(guān)鍵詞: 預測控制 狀態(tài)空間 Kalman濾波 設定值優(yōu)化 雙層結構.

OpenStack大規模部署優(yōu)化之二:穩態(tài)優(yōu)化 知乎專(zhuān)欄

本文從穩態(tài)方面總結分享原生OpenStack支撐大規模(千節點(diǎn)量級)部署的優(yōu)化思路OpenStack隨著(zhù)計算節點(diǎn)規模增大,計算節點(diǎn)上的各服務(wù)的agent個(gè)數會(huì )隨之增加, 

ETAS ETAS ASCMO 軟件產(chǎn)品及系統 產(chǎn)品搜索 ETAS產(chǎn)品

ETAS ASCMO使用戶(hù)依靠幾次測量和高等算法能準確地將復雜系統行為制成模型,并進(jìn)行分析和優(yōu)化??刹东@穩態(tài)和瞬態(tài)系統行為。該工具還可用于高效優(yōu)化物理 

一類(lèi)生化系統穩態(tài)優(yōu)化問(wèn)題的求解算法【維普網(wǎng)】倉儲式在線(xiàn)作品出版

針對一類(lèi)生化系統的穩態(tài)優(yōu)化問(wèn)題,基于修正的迭代IOM ( Indirect Optimization Method,IOM)方法,提出了一種可快速求其解的迭代優(yōu)化算法。該算法繼承了 

基于有限體積法的穩態(tài)熱傳導結構拓撲優(yōu)化 北京理工大學(xué)

摘要:針對散熱結構拓撲優(yōu)化設計的研究現狀,提出一種基于有限體積法的穩態(tài)熱傳導結構的拓撲優(yōu)化設計,構. 建兩種區域離散策略,即內節點(diǎn)法和外節點(diǎn)法.借助變密度 

具有雙瓶頸的顆粒斜槽流:相變、雙穩態(tài)和優(yōu)化 中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)

在雙穩區域,取決于初始顆粒流量,通道中的顆粒流可為稀疏相或密集相。 實(shí)驗和模擬得到了此 關(guān)鍵詞:顆粒流,連續瓶頸,相變,雙穩態(tài),優(yōu)化. 引言. 顆粒物質(zhì)廣泛 

基于Honeywell DCS的鍋爐燃燒穩態(tài)優(yōu)化控制 電力行業(yè) 解決方案

基于Honeywell DCS的鍋爐燃燒穩態(tài)優(yōu)化控制. 熱電廠(chǎng)提供的能源主要是以電能和熱能的形式出現的,通常是利用鍋爐生成蒸汽,然后將其中一部分提供給汽機發(fā)電, 

基于協(xié)同多目標粒子群優(yōu)化的交直流系統潮流 arXiv

首先,基于VSCHVDC 穩態(tài)模型,. 以小化發(fā)電成本和電壓偏差為目標,構建交直流系統的MOPF 模型;然后,采用CMOPSO. 算法優(yōu)化該模型,得到具有良好分布 

"分餾系統中穩態(tài)優(yōu)化的軟約束控制方法[ZH] Steadystate optimized soft

本發(fā)明公開(kāi)了一種分餾系統中穩態(tài)優(yōu)化的軟約束控制方法,步驟如下1)建立穩態(tài)目標優(yōu)化模型;2)當穩態(tài)目標計算不可行時(shí),對所述穩態(tài)目標優(yōu)化模型進(jìn)行軟約

基于多優(yōu)先級穩態(tài)優(yōu)化的雙層結構預測控制算法及軟件實(shí)現

摘要研究包含穩態(tài)目標計算(Steadystate target calculation, SSTC) 層和動(dòng)態(tài)控制層的雙層結構預測控制(Model predictive control, MPC) 及其實(shí)現方法. 我們將已有 

UNISIM?DESIGN流程設計套件 Honeywell Process

Design集成了穩態(tài)和動(dòng)態(tài)建模,可以提高整個(gè)項目. 生命周期的生產(chǎn)力和效益。 改善您的工藝設計. 在項目早期評估設計決策的影響,以減少風(fēng)險和優(yōu)化. 操作。

基于多優(yōu)先級穩態(tài)優(yōu)化的雙層結構預測控制算法及軟件實(shí)現

摘要研究包含穩態(tài)目標計算(Steadystate target calculation, SSTC) 層和動(dòng)態(tài)控制層的雙層結構預測控制(Model predictive control, MPC) 及其實(shí)現方法. 我們將已有 

考慮瞬態(tài)響應的薄板結構阻尼材料層拓撲優(yōu)化 ResearchGate

理了小化結構重量[13―14],優(yōu)化結構剛度[15]以及基. 頻和高階頻率[16]等目標。在結構動(dòng)力學(xué)性能拓撲優(yōu). 化研究中,大多數工作以結構穩態(tài)響應為優(yōu)化目.

非穩態(tài)及多約束下多層級系統器材配置優(yōu)化方法

2017年1月5日 摘要: 針對非穩態(tài)及多約束下多層級系統器材配置問(wèn)題進(jìn)行了研究。首先,以索馬里護航器材利用率非常低為研究背景,給出了基地和倉庫備件 

優(yōu)化 Comsol

優(yōu)化模塊可以和COMSOL Multiphysics 產(chǎn)品庫中的其他任意模塊結合使用。 它是一個(gè)用來(lái)研究工程問(wèn)題的 穩態(tài)研究和優(yōu)化研究步驟。然后在全局定義下定義參數和 

參考文獻? EnviroSim

董進(jìn)波,張磊,陳恒寶,陳濱,許立群,BIOLAK工藝的BioWin穩態(tài)模擬及優(yōu)化研究, 李冰,熊天煜,邱勇,MBBR工藝的模擬優(yōu)化和升級改造方案評估,中國環(huán)境科學(xué) 

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