環(huán)境噪聲與振動(dòng)控制工程技術(shù)導則(HJ 2034 2013) 聲學(xué)設計施工

2015年8月26日 4.3 噪聲與振動(dòng)控制工程工藝設計前應進(jìn)行源強調查,對已經(jīng)運行的項目應按相應標準 木工電鋸, 93 99, 9095, 云石機、角磨機, 9096, 84 90.

汽車(chē)發(fā)電機噪聲特性分析與聲源識別研究《遼寧工業(yè)大學(xué)》2015年碩士

對汽車(chē)發(fā)電機噪聲特性進(jìn)行分析,識別噪聲源是降低噪聲的基礎和關(guān)鍵。 本文依托錦州 3, 何遵文,李在庭強噪聲中的聲檢測研究[J]兵工學(xué)報1994年04期. 4, 張小鳳 

油煙機氣動(dòng)噪聲分析

前期處理表明該抽油煙機噪聲主要來(lái)自氣動(dòng)噪聲源。因此運用 源。這是形成強噪聲源的個(gè)途徑。 從徑向速度分布云圖可發(fā)現,低壓區導致外部. 氣流該區域流經(jīng) 

工程機械噪聲源識別技術(shù)研究進(jìn)展 上海交通大學(xué)

2015年10月5日 下,主要噪聲源有發(fā)動(dòng)機、液壓系統、工作裝置。下. 面逐一分析挖掘機噪聲源的特點(diǎn)。 1.1 發(fā)動(dòng)機噪聲. 挖掘機的發(fā)動(dòng)機一般采用柴油機,其主要噪聲.

噪聲系數分析儀和噪聲源 Keysight （安捷倫）

Overview: NFA 噪聲系數分析儀, SNS 噪聲源,寬帶噪聲源

噪聲源識別 東方所 北京東方振動(dòng)和噪聲技術(shù)研究所

基于波束形成的噪聲源識別Beamforming. 對于移動(dòng)的汽車(chē)、列車(chē),或者具有穩態(tài)噪聲的炮彈發(fā)射系統等設備,DASP提供聲陣列的快速精確測量方法,該方法使用由多 

工程機械噪聲源識別技術(shù)研究進(jìn)展 上海交通大學(xué)

2015年10月5日 下,主要噪聲源有發(fā)動(dòng)機、液壓系統、工作裝置。下. 面逐一分析挖掘機噪聲源的特點(diǎn)。 1.1 發(fā)動(dòng)機噪聲. 挖掘機的發(fā)動(dòng)機一般采用柴油機,其主要噪聲.

基于麥克風(fēng)平面陣列的運動(dòng)噪聲源定位及算法研究《中國計量學(xué)院

噪聲源識別麥克風(fēng)陣列波束形成聲場(chǎng)重建聲源定位. 農業(yè)機械學(xué)報1990年03期. 10, 武珮柏大棨爪式粉碎機噪聲源的識別分析[J]內蒙古農牧學(xué)院學(xué)報1990年01期 

基于麥克風(fēng)平面陣列的運動(dòng)噪聲源定位及算法研究《中國計量學(xué)院

噪聲源識別麥克風(fēng)陣列波束形成聲場(chǎng)重建聲源定位. 農業(yè)機械學(xué)報1990年03期. 10, 武珮柏大棨爪式粉碎機噪聲源的識別分析[J]內蒙古農牧學(xué)院學(xué)報1990年01期 

人人都可能是噪聲源 治理噪音該咋辦？環(huán)保人民網(wǎng) 人民網(wǎng)環(huán)保頻道

2009年7月3日 在沈陽(yáng)市整治生活噪聲的通告發(fā)布一個(gè)月后,噪聲依然是沈陽(yáng)難于治理的環(huán)境問(wèn)題。"人人都可能是噪聲源",這使得在市民環(huán)保類(lèi)的舉報投訴中, 

高速鐵路噪聲源特性試驗研究Experimental study on the 中國鐵道學(xué)會(huì )

摘要：在高速鐵路噪聲治理實(shí)踐中,需要了解噪聲源的基本特性。本文針對高速鐵路噪聲源強特性開(kāi)展了. 試驗研究,得到了高速鐵路噪聲源的頻率特性,給出了高速 

高速公路交通噪聲預測模型探討 環(huán)境監測管理與技術(shù)

摘要：針對我國當前廣泛使用的2 種高速公路噪聲預測模型《06 規范》預測模型與《09 導則》預測模型在預測時(shí)比較 . 體一致,都是噪聲源強和其他附加衰減項及修正項.

汽車(chē)發(fā)電機噪聲特性分析與聲源識別研究《遼寧工業(yè)大學(xué)》2015年碩士

對汽車(chē)發(fā)電機噪聲特性進(jìn)行分析,識別噪聲源是降低噪聲的基礎和關(guān)鍵。 本文依托錦州 3, 何遵文,李在庭強噪聲中的聲檢測研究[J]兵工學(xué)報1994年04期. 4, 張小鳳 

高速公路交通噪聲預測模型探討 環(huán)境監測管理與技術(shù)

摘要：針對我國當前廣泛使用的2 種高速公路噪聲預測模型《06 規范》預測模型與《09 導則》預測模型在預測時(shí)比較 . 體一致,都是噪聲源強和其他附加衰減項及修正項.

CMOS圖像傳感器噪聲分析及抑制技術(shù)_百度文庫

2013年6月21日 桂林電子科技大學(xué)摘要, 郭建峰研究室桂林有源圖像傳感器的噪聲源并對. K T C 二P D AP S 的噪聲通?？煞譃閮深?lèi)隨機噪聲和模式噪聲機函數.

綜合利用恒大御景碎石年產(chǎn)60萬(wàn)噸機制砂項目（階段性）竣工環(huán)境保護

6 days ago 2018年9月17日,安溪縣參龍石子加工場(chǎng)根據綜合利用恒大御景碎石年 本項目主要噪聲源強為運營(yíng)期間大破機、喂料機、圓錐機、振動(dòng)篩、整形機 

高速鐵路噪聲源特性試驗研究Experimental study on the 中國鐵道學(xué)會(huì )

摘要：在高速鐵路噪聲治理實(shí)踐中,需要了解噪聲源的基本特性。本文針對高速鐵路噪聲源強特性開(kāi)展了. 試驗研究,得到了高速鐵路噪聲源的頻率特性,給出了高速 

環(huán)境噪聲與振動(dòng)控制工程技術(shù)導則(HJ 2034 2013) 聲學(xué)設計施工

2015年8月26日 4.3 噪聲與振動(dòng)控制工程工藝設計前應進(jìn)行源強調查,對已經(jīng)運行的項目應按相應標準 木工電鋸, 93 99, 9095, 云石機、角磨機, 9096, 84 90.

油煙機氣動(dòng)噪聲分析

前期處理表明該抽油煙機噪聲主要來(lái)自氣動(dòng)噪聲源。因此運用 源。這是形成強噪聲源的個(gè)途徑。 從徑向速度分布云圖可發(fā)現,低壓區導致外部. 氣流該區域流經(jīng) 

噪聲源識別——Brüel & Kj?r聲學(xué)與振動(dòng)

降噪,同時(shí)識別并優(yōu)化不能消除的噪音是關(guān)重要的。使用Brüel & Kj?r的噪聲源識別（NSI）設備,聲學(xué)工作人員能診斷、可視化、理解并解決噪聲問(wèn)題。將噪音追溯到 

噪聲源識別——Brüel & Kj?r聲學(xué)與振動(dòng)

降噪,同時(shí)識別并優(yōu)化不能消除的噪音是關(guān)重要的。使用Brüel & Kj?r的噪聲源識別（NSI）設備,聲學(xué)工作人員能診斷、可視化、理解并解決噪聲問(wèn)題。將噪音追溯到 

人人都可能是噪聲源 治理噪音該咋辦？環(huán)保人民網(wǎng) 人民網(wǎng)環(huán)保頻道

2009年7月3日 在沈陽(yáng)市整治生活噪聲的通告發(fā)布一個(gè)月后,噪聲依然是沈陽(yáng)難于治理的環(huán)境問(wèn)題。"人人都可能是噪聲源",這使得在市民環(huán)保類(lèi)的舉報投訴中,