電氣化鐵路負序對風(fēng)電場(chǎng)的影響 電力電容器與無(wú)功補償

電流特性、電鐵負序作用下風(fēng)機出力變化的基礎上,理論分析了者對風(fēng)機出口電壓/電流不平衡. 度的影響 鐵負序不變時(shí)風(fēng)機出口處電壓/電流不平衡度因機組類(lèi)型、出力不同而呈現不同程度的影響風(fēng)機. 脫網(wǎng)不僅與 .. 力諧波分析算法[J]. 中國電機 

基于改進(jìn)CPSO 算法的區域電熱綜合能源系統經(jīng)濟調度 電力自動(dòng)化設備

2017年6月6日 設備單元在經(jīng)濟調度和消納棄風(fēng)方面的作用,驗證了模型和算法的有效性與實(shí)用性,. 關(guān)鍵詞: 風(fēng)機、電儲能和熱儲能、電動(dòng)汽車(chē)等單元的出力模型.

明陽(yáng)分布式能源系統技術(shù)為能源普惠保駕護航 中國能源網(wǎng)

2018年2月6日 這是國內創(chuàng )建的風(fēng)機側儲能項目,擁有多項國家技術(shù),同時(shí)也是明陽(yáng)在儲能 產(chǎn)權電池管理算法,并配備自動(dòng)消防、雙制工業(yè)空調及冷藏車(chē)級密封設施。 基于大數據,能量控制系統可以對風(fēng)機未來(lái)出力情況進(jìn)行準確預測,結合 

風(fēng)電場(chǎng)有功出力仿真軟件設計研究_論文定制 代做畢業(yè)設計

2018年6月30日 文獻[7]基于籠型異步發(fā)電機的單機數學(xué)模型, 搭建了基于遺傳算法的風(fēng)電場(chǎng) 然而, 以上大部分研究都針對風(fēng)機或風(fēng)電場(chǎng)的有功出力模型, 很少涉及 

基于機會(huì )約束的含多風(fēng)電場(chǎng)動(dòng)態(tài)經(jīng)濟調度

2017年5月5日 積化簡(jiǎn)機會(huì )約束規劃的動(dòng)態(tài)經(jīng)濟調度算法.針對多 . 風(fēng)速風(fēng)功率關(guān)系曲線(xiàn)與風(fēng)機類(lèi)型有關(guān),可以 風(fēng)電場(chǎng)的總風(fēng)電功率為單臺風(fēng)機出力乘以一個(gè)風(fēng)電.

【全文】雙饋風(fēng)機無(wú)功出力極限及控制研究_科學(xué)技術(shù)與工程 學(xué)術(shù)之家

風(fēng)機無(wú)功出力極限及控制研究共5頁(yè). 雙饋風(fēng)機無(wú)功出力極限及控制研究第0頁(yè) 改進(jìn)混沌優(yōu)化算法在二級倒立擺控制中的應用. 作者：崔暢趙強 單位：遼寧石油化工 

國際風(fēng)能大會(huì )發(fā)布中國制造智能風(fēng)機 新彩365,新彩365平臺 羅茨風(fēng)機

新彩365錦工有限公司專(zhuān)業(yè)生產(chǎn)羅茨鼓風(fēng)機、羅茨風(fēng)機、羅茨真空泵、回轉式鼓風(fēng)機、 算法思想,實(shí)現機組運行更安全出力的目的四是智能運維,全新的智慧運維 

計及風(fēng)電場(chǎng)并網(wǎng)的機會(huì )約束規劃的機組組合優(yōu)化

機會(huì )約束來(lái)描述風(fēng)電出力的不確定性,建立了計及. 風(fēng)電并網(wǎng) 停安排,通過(guò)CCPSO算法安排機組出力；制定了節能 . 表示t時(shí)刻風(fēng)電場(chǎng)的額定容量；kw為風(fēng)機同時(shí)率.

基于小波包的短時(shí)風(fēng)機出力組合預測模型研究《廣東工業(yè)大學(xué)》2014年

風(fēng)電功率預測縱橫交叉算法小波包變換組合預測模型縱橫交叉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )支持向量機.

風(fēng)電場(chǎng)輸出功率異常數據識別與重構方法研究 Open Repository of

2015年2月1日 問(wèn)題,采用基于四分位算法的數學(xué)模型對異常數據進(jìn)行識別。在數據缺失的 . 言,如果功率值是每15 min 風(fēng)機出力的平均值,必. 須保證這臺風(fēng)機在 

風(fēng)電功率預報技術(shù)研究綜述 中國氣象局圖書(shū)館

場(chǎng)運營(yíng)、提高風(fēng)機可利用率的重要技術(shù)手段,還可以 練時(shí)采用遺傳算法的模糊風(fēng)速及風(fēng)電功率預測[14]。 . 本相符,風(fēng)速的RMSE為2.2m/s,風(fēng)機出力的預報誤差.

基于多目標粒子群算法的微電網(wǎng)優(yōu)化運行研究 江蘇科技大學(xué)學(xué)報

2017年8月4日 基于多目標粒子群算法的微電網(wǎng)優(yōu)化運行研究［J］.江蘇科技大學(xué)學(xué)報（自然 . 能夠跟蹤光伏、風(fēng)機的出力變化,進(jìn)行充放電；③. 柴油發(fā)電機組獨立 

基于MATLAB及PSASP的風(fēng)電場(chǎng)并網(wǎng)潮流改進(jìn)算法 甘肅科技

在建立風(fēng)力發(fā)電機和. 風(fēng)電場(chǎng)出力模型的基礎上,考慮風(fēng)電場(chǎng)出力與系統. 節點(diǎn)電壓之間的相互作用以及并網(wǎng)風(fēng)機補償電容. 的自動(dòng)投切,采用MATLAB 編制風(fēng)電并網(wǎng)潮流 

基于改進(jìn)CPSO 算法的區域電熱綜合能源系統經(jīng)濟調度 電力自動(dòng)化設備

2017年6月6日 設備單元在經(jīng)濟調度和消納棄風(fēng)方面的作用,驗證了模型和算法的有效性與實(shí)用性,. 關(guān)鍵詞: 風(fēng)機、電儲能和熱儲能、電動(dòng)汽車(chē)等單元的出力模型.

基于改進(jìn)NSGA2算法的考慮風(fēng)機接入電能質(zhì)量的多目標電網(wǎng)規劃【維普

大規模風(fēng)電并網(wǎng)必然會(huì )給電力系統帶來(lái)一系列的電能質(zhì)量問(wèn)題,為保證電網(wǎng)投資經(jīng)濟性和電能質(zhì)量,考慮風(fēng)機出力以及負荷預測的不確定性,利用機會(huì )約束規劃方法 

基于改進(jìn)NSGA2算法的考慮風(fēng)機接入電能質(zhì)量的多目標電網(wǎng)規劃【維普

大規模風(fēng)電并網(wǎng)必然會(huì )給電力系統帶來(lái)一系列的電能質(zhì)量問(wèn)題,為保證電網(wǎng)投資經(jīng)濟性和電能質(zhì)量,考慮風(fēng)機出力以及負荷預測的不確定性,利用機會(huì )約束規劃方法 

【全文】雙饋風(fēng)機無(wú)功出力極限及控制研究_科學(xué)技術(shù)與工程 學(xué)術(shù)之家

風(fēng)機無(wú)功出力極限及控制研究共5頁(yè). 雙饋風(fēng)機無(wú)功出力極限及控制研究第0頁(yè) 改進(jìn)混沌優(yōu)化算法在二級倒立擺控制中的應用. 作者：崔暢趙強 單位：遼寧石油化工 

風(fēng)電功率預報技術(shù)研究綜述 中國氣象局圖書(shū)館

場(chǎng)運營(yíng)、提高風(fēng)機可利用率的重要技術(shù)手段,還可以 練時(shí)采用遺傳算法的模糊風(fēng)速及風(fēng)電功率預測[14]。 . 本相符,風(fēng)速的RMSE為2.2m/s,風(fēng)機出力的預報誤差.

基于MATLAB及PSASP的風(fēng)電場(chǎng)并網(wǎng)潮流改進(jìn)算法 甘肅科技

在建立風(fēng)力發(fā)電機和. 風(fēng)電場(chǎng)出力模型的基礎上,考慮風(fēng)電場(chǎng)出力與系統. 節點(diǎn)電壓之間的相互作用以及并網(wǎng)風(fēng)機補償電容. 的自動(dòng)投切,采用MATLAB 編制風(fēng)電并網(wǎng)潮流 

高爐風(fēng)機綜合優(yōu)化控制唐山紅凱科技有限公司

2018年1月24日 當今普遍應用的風(fēng)機防喘振控制有多種不同的算法,在大多數情況下,為了 縮小了風(fēng)機運行的工況范圍,使得風(fēng)機未能達到設計性能的出力。

含風(fēng)電的配電網(wǎng)重構場(chǎng)景模型及算法 深圳大學(xué)

景選擇和場(chǎng)景電壓來(lái)描述風(fēng)電的隨機出力及其影響,新模型 何禹清等：含風(fēng)電的配電網(wǎng)重構場(chǎng)景模型及算法. 13 關(guān)；額定狀態(tài)對應的輸出功率為風(fēng)機的額定有功.

基于序列運算的微網(wǎng)經(jīng)濟優(yōu)化調度

摘要針對微網(wǎng)運行中風(fēng)機、光伏的不確定性及負荷的波動(dòng)性,提出了基于機會(huì )約束規劃的 應用結合序列運算的遺傳算法優(yōu)化各微源有功無(wú)功出力,確定聯(lián)絡(luò )線(xiàn).

變槳_百度百科

小型風(fēng)機沒(méi)有變槳機構,在高速時(shí)必須依靠失速來(lái)調節轉速。變槳控制使風(fēng)機在低 控制算法持續監測風(fēng)速和發(fā)電機出力,調節葉片的槳距角。當風(fēng)速高于額定風(fēng)速 

基于半不變量和Gram－Charlier級數展開(kāi)法的隨機潮流算法

基于半不變量和Ｇｒａｍ－Ｃｈａｒｌｉｅｒ級數展開(kāi)法的隨機潮流算法 表明,該算法可以顯著(zhù)體現負荷和發(fā)電機出力的隨 率因數控制方式下,風(fēng)機的無(wú)功與有功功率成正.

基于統計閾值的風(fēng)機功率曲線(xiàn)擬合數據濾波方法《2013電力行業(yè)信息化

測試結果表明,提出的功率—風(fēng)速兩次分段的濾波算法較風(fēng)速單次分段濾波算法,可以更有效地濾除限電機組數據中的異常點(diǎn),得到的功率曲線(xiàn)更接近真實(shí)的風(fēng)機出力