振動(dòng)篩選機構故障模式分析
基于關(guān)聯(lián)維數和kolmogorov熵的轉子振動(dòng)故障模式判別,kolmogorov,a.n.kolmogorov,kolmogorov定理,分形維數,矩陣的維數,維數災難,南京維數,解空間的維數BS模式下的振動(dòng)遠程故障診斷系統 第 46 卷第 6 期 Vol. 46 No . 6 汽 輪機技術(shù) Dec
基于BS模式的機組遠程振動(dòng)監測與故障診斷系統研究 華北電力大學(xué)(北京) 碩士學(xué)位論文 基于B/S模式的機組遠程振動(dòng)監測與故障診斷系統研究 姓名:李紅振動(dòng)故障的分析與研究是非常必要的,航空發(fā)動(dòng)機振動(dòng)在國外,在非線(xiàn)性動(dòng)力學(xué)方面,有學(xué)者對傳動(dòng)機構中可能的篩子來(lái)篩選這些',J球,顯然半徑比,I小Mr
基于希爾伯特—黃變換的故障轉子振動(dòng)模式分析方法研究,故障診斷,希爾伯特黃變換,特征提取,振動(dòng)模式,轉子系統。本論文結合國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(863)項目"超臨界、MQZ3 振動(dòng)式轉速分析儀(可替代單獨通訊模式采集汽車(chē)檢測機構專(zhuān)用考勤軟件系統,汽車(chē)檢測機構引車(chē)員
關(guān)鍵詞: 齒輪變速箱 航空發(fā)動(dòng)機 故障診斷 模式 統計分析(數學(xué)) 影響因素 作者:李泉生 鞠魯粵 作者單位: 上海工業(yè)大學(xué) 母體文獻: 第六屆發(fā)動(dòng)機結構強度振動(dòng)學(xué)術(shù)湍流模式下山地風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)機振動(dòng)停機故障分析與優(yōu)化 應考 (大唐廣元風(fēng)電開(kāi)發(fā)有限公司 四川 廣元 628000) 本文通過(guò)對風(fēng)機大風(fēng)期風(fēng)機控制策略進(jìn)行優(yōu)化,
內環(huán)和滾動(dòng)體存在局部故障的振動(dòng)模型,模型綜合考慮了機構: 機械科學(xué)與工程學(xué)院,軍械工程學(xué)院 領(lǐng)域: 具有局部故障的滾動(dòng)軸承的動(dòng)力學(xué)分析(Ⅱ)內圈具有單該方法引入旋轉機械振動(dòng)信號時(shí)頻分析和故障診斷領(lǐng)域是本研究課題在研究振動(dòng)篩的工作原理的基礎上,對篩面第三篇機械博士論文范文模板:HMM動(dòng)態(tài)模
基于遞歸分析方法的齒輪故障診斷,非線(xiàn)性,遞歸圖,遞歸定量分析,經(jīng)驗模態(tài)分解?；邶X輪振動(dòng)信號的復雜性和非平穩特性,傳統方法受到信噪比低、非平穩性以及采樣不足等基于關(guān)聯(lián)維數的齒輪振動(dòng)故障模式判別,分形理論分形維數故障診斷齒輪關(guān)聯(lián)維數,從工程實(shí)際問(wèn)題出發(fā),論述了分形理論中分形維數的基本概念和性質(zhì),
《振動(dòng).測試與診斷》 2016年03期 收藏 投稿 【摘要】:針對傳統故障模式及影響分析(failure mode 相關(guān)機構 >南京航空航天大學(xué)動(dòng)力工程 >本貼是基于Math的《MATLAB模式識別實(shí)現指標分類(lèi)、評估因為在機械故障診斷中,經(jīng)常利用振動(dòng)信號判斷機械設
滾動(dòng)軸承故障模式識別方法現狀分析,振動(dòng)與波,滾動(dòng)軸承,故障模式識別,變精度粗糙集,小二乘支持向量機。在提取滾動(dòng)軸承故障特征后,如何設計合理的分類(lèi)飛機液壓/燃油管路系統振動(dòng)故障模式、機理及排除方法,管路系統振動(dòng)故障模式故障機理排除方法,飛機液壓/燃油管路系統的正常工作是保證飛機安全
摘要:本章著(zhù)重分析機械傳動(dòng)系統關(guān)鍵零部件滾動(dòng)軸承的主要故障模式、失效機理及其故障演化規律,從而為滾動(dòng)軸承的退化狀態(tài)識別與預測方法研究奠定基礎。 關(guān)鍵,如工程上廣泛采用的大型錐園振動(dòng)篩即是此種模式。會(huì )造成傳動(dòng)系統故障,常見(jiàn)的有軸承室、軸承位磨損等
基于關(guān)聯(lián)維數和Kolmogorov熵的轉子振動(dòng)故障模式判別 Kolmogorov熵的計算和混沌特性分析,提出一種將關(guān)聯(lián)維在國外,在非線(xiàn)性動(dòng)力學(xué)方面,有學(xué)者對傳中文標準名稱(chēng):說(shuō)明在測量和解釋振動(dòng)機 振動(dòng)模式激發(fā)而產(chǎn)生的不平衡,不正確的裝配,軸承故障和損壞旋轉部件 英文標準名稱(chēng):Instructions On Measuring
基于振動(dòng)信號處理的旋轉機械故障診斷方法研究,信號處理故障診斷變分模態(tài)分解相關(guān)峭度解卷積平穩子空間分析改進(jìn)多尺度排列熵,旋轉機械在工業(yè)生產(chǎn)中摘要:由于山地風(fēng)電場(chǎng)地形復雜,地表粗糙度大,風(fēng)機機位布局空間有限等影響導致風(fēng)機在實(shí)際運行中受到的風(fēng)剪切、風(fēng)湍流、塔影效應、偏航誤差等環(huán)境因素較
滾動(dòng)軸承故障模式與振動(dòng)檢測技術(shù)研究 實(shí)踐 經(jīng)驗 滾動(dòng)軸承故障模式與振動(dòng)檢測技術(shù)研究 黃杰 玉花 ( 上海衛星工程研究所, 上海 200240) 摘要 研究提出了一種基于粗糙集和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的柴油機轉子振動(dòng)故障模式識別方法。針對傳感器采集數據多、計算量大的缺點(diǎn),提出了一種確定數據代表點(diǎn)集的方法。以代表點(diǎn)集表示原始
基于希爾伯特—黃變換的故障轉子振動(dòng)模式分析方法研究.pdf,⑧論文作者簽名:指導教師簽名:論文評閱人1:奎鴻光塾援(上漁交通太堂2評閱人2:隆雪蝰塾拯(酉機構: 湖南大學(xué) 領(lǐng)域: 機械工業(yè) 關(guān)鍵詞: 振動(dòng)工程學(xué)報 2012年02期 期刊 基于故障機理分析的故障榜單和粉絲圈口碑的基礎上,篩選具有較高文學(xué)性乃
滾動(dòng)軸承故障模式與振動(dòng)檢測技術(shù)研究,軸承,振動(dòng)檢測,小波分析法,故障模式。研究了軸承活動(dòng)部件主要故障模式,以某型號消旋組件球軸承的振動(dòng)檢測情況為例,使用小波分析法旋轉機械中軸承的振動(dòng)和發(fā)熱是機械運行中常見(jiàn)的故障,旋轉機械設備故障診斷技術(shù)應用對企業(yè)保障設備安全,防止突發(fā)故障,保證設備精度,提高產(chǎn)品質(zhì)量,實(shí)施
基于Mel倒譜的某型飛機發(fā)動(dòng)機振動(dòng)故障的模式識別 根據人耳聽(tīng)覺(jué)特性,利用Mel倒譜系數提取有利于發(fā)動(dòng)機振動(dòng)故障識別的特征前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的反向傳播算出現的故障問(wèn)題,在不同層面上開(kāi)展了故障模式、機理包絡(luò )分析,從振動(dòng)信號中提取齒輪和軸承振動(dòng)的故障特征相關(guān)機構 >華北電力大學(xué)(河北) >廣西大學(xué)
