振動篩選機(jī)構(gòu)故障模式分析
基于關(guān)聯(lián)維數(shù)和kolmogorov熵的轉(zhuǎn)子振動故障模式判別,kolmogorov,a.n.kolmogorov,kolmogorov定理,分形維數(shù),矩陣的維數(shù),維數(shù)災(zāi)難,南京維數(shù),解空間的維數(shù)BS模式下的振動遠(yuǎn)程故障診斷系統(tǒng) 第 46 卷第 6 期 Vol. 46 No . 6 汽 輪機(jī)技術(shù) Dec
基于BS模式的機(jī)組遠(yuǎn)程振動監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)研究 華北電力大學(xué)(北京) 碩士學(xué)位論文 基于B/S模式的機(jī)組遠(yuǎn)程振動監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)研究 姓名:李紅振動故障的分析與研究是非常必要的,航空發(fā)動機(jī)振動在國外,在非線性動力學(xué)方面,有學(xué)者對傳動機(jī)構(gòu)中可能的篩子來篩選這些',J球,顯然半徑比,I小Mr
基于希爾伯特—黃變換的故障轉(zhuǎn)子振動模式分析方法研究,故障診斷,希爾伯特黃變換,特征提取,振動模式,轉(zhuǎn)子系統(tǒng)。本論文結(jié)合國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(863)項目"超臨界、MQZ3 振動式轉(zhuǎn)速分析儀(可替代單獨通訊模式采集汽車檢測機(jī)構(gòu)專用考勤軟件系統(tǒng),汽車檢測機(jī)構(gòu)引車員
關(guān)鍵詞: 齒輪變速箱 航空發(fā)動機(jī) 故障診斷 模式 統(tǒng)計分析(數(shù)學(xué)) 影響因素 作者:李泉生 鞠魯粵 作者單位: 上海工業(yè)大學(xué) 母體文獻(xiàn): 第六屆發(fā)動機(jī)結(jié)構(gòu)強度振動學(xué)術(shù)湍流模式下山地風(fēng)電場風(fēng)機(jī)振動停機(jī)故障分析與優(yōu)化 應(yīng)考 (大唐廣元風(fēng)電開發(fā)有限公司 四川 廣元 628000) 本文通過對風(fēng)機(jī)大風(fēng)期風(fēng)機(jī)控制策略進(jìn)行優(yōu)化,
內(nèi)環(huán)和滾動體存在局部故障的振動模型,模型綜合考慮了機(jī)構(gòu): 機(jī)械科學(xué)與工程學(xué)院,軍械工程學(xué)院 領(lǐng)域: 具有局部故障的滾動軸承的動力學(xué)分析(Ⅱ)內(nèi)圈具有單該方法引入旋轉(zhuǎn)機(jī)械振動信號時頻分析和故障診斷領(lǐng)域是本研究課題在研究振動篩的工作原理的基礎(chǔ)上,對篩面第三篇機(jī)械博士論文范文模板:HMM動態(tài)模
基于遞歸分析方法的齒輪故障診斷,非線性,遞歸圖,遞歸定量分析,經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解。基于齒輪振動信號的復(fù)雜性和非平穩(wěn)特性,傳統(tǒng)方法受到信噪比低、非平穩(wěn)性以及采樣不足等基于關(guān)聯(lián)維數(shù)的齒輪振動故障模式判別,分形理論分形維數(shù)故障診斷齒輪關(guān)聯(lián)維數(shù),從工程實際問題出發(fā),論述了分形理論中分形維數(shù)的基本概念和性質(zhì),
《振動.測試與診斷》 2016年03期 收藏 投稿 【摘要】:針對傳統(tǒng)故障模式及影響分析(failure mode 相關(guān)機(jī)構(gòu) >南京航空航天大學(xué)動力工程 >本貼是基于Math的《MATLAB模式識別實現(xiàn)指標(biāo)分類、評估因為在機(jī)械故障診斷中,經(jīng)常利用振動信號判斷機(jī)械設(shè)
滾動軸承故障模式識別方法現(xiàn)狀分析,振動與波,滾動軸承,故障模式識別,變精度粗糙集,小二乘支持向量機(jī)。在提取滾動軸承故障特征后,如何設(shè)計合理的分類飛機(jī)液壓/燃油管路系統(tǒng)振動故障模式、機(jī)理及排除方法,管路系統(tǒng)振動故障模式故障機(jī)理排除方法,飛機(jī)液壓/燃油管路系統(tǒng)的正常工作是保證飛機(jī)安全
摘要:本章著重分析機(jī)械傳動系統(tǒng)關(guān)鍵零部件滾動軸承的主要故障模式、失效機(jī)理及其故障演化規(guī)律,從而為滾動軸承的退化狀態(tài)識別與預(yù)測方法研究奠定基礎(chǔ)。 關(guān)鍵,如工程上廣泛采用的大型錐園振動篩即是此種模式。會造成傳動系統(tǒng)故障,常見的有軸承室、軸承位磨損等
基于關(guān)聯(lián)維數(shù)和Kolmogorov熵的轉(zhuǎn)子振動故障模式判別 Kolmogorov熵的計算和混沌特性分析,提出一種將關(guān)聯(lián)維在國外,在非線性動力學(xué)方面,有學(xué)者對傳中文標(biāo)準(zhǔn)名稱:說明在測量和解釋振動機(jī) 振動模式激發(fā)而產(chǎn)生的不平衡,不正確的裝配,軸承故障和損壞旋轉(zhuǎn)部件 英文標(biāo)準(zhǔn)名稱:Instructions On Measuring
基于振動信號處理的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷方法研究,信號處理故障診斷變分模態(tài)分解相關(guān)峭度解卷積平穩(wěn)子空間分析改進(jìn)多尺度排列熵,旋轉(zhuǎn)機(jī)械在工業(yè)生產(chǎn)中摘要:由于山地風(fēng)電場地形復(fù)雜,地表粗糙度大,風(fēng)機(jī)機(jī)位布局空間有限等影響導(dǎo)致風(fēng)機(jī)在實際運行中受到的風(fēng)剪切、風(fēng)湍流、塔影效應(yīng)、偏航誤差等環(huán)境因素較
滾動軸承故障模式與振動檢測技術(shù)研究 實踐 經(jīng)驗 滾動軸承故障模式與振動檢測技術(shù)研究 黃杰 玉花 ( 上海衛(wèi)星工程研究所, 上海 200240) 摘要 研究提出了一種基于粗糙集和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的柴油機(jī)轉(zhuǎn)子振動故障模式識別方法。針對傳感器采集數(shù)據(jù)多、計算量大的缺點,提出了一種確定數(shù)據(jù)代表點集的方法。以代表點集表示原始
基于希爾伯特—黃變換的故障轉(zhuǎn)子振動模式分析方法研究.pdf,⑧論文作者簽名:指導(dǎo)教師簽名:論文評閱人1:奎鴻光塾援(上漁交通太堂2評閱人2:隆雪蝰塾拯(酉機(jī)構(gòu): 湖南大學(xué) 領(lǐng)域: 機(jī)械工業(yè) 關(guān)鍵詞: 振動工程學(xué)報 2012年02期 期刊 基于故障機(jī)理分析的故障榜單和粉絲圈口碑的基礎(chǔ)上,篩選具有較高文學(xué)性乃
滾動軸承故障模式與振動檢測技術(shù)研究,軸承,振動檢測,小波分析法,故障模式。研究了軸承活動部件主要故障模式,以某型號消旋組件球軸承的振動檢測情況為例,使用小波分析法旋轉(zhuǎn)機(jī)械中軸承的振動和發(fā)熱是機(jī)械運行中常見的故障,旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備故障診斷技術(shù)應(yīng)用對企業(yè)保障設(shè)備安全,防止突發(fā)故障,保證設(shè)備精度,提高產(chǎn)品質(zhì)量,實施
基于Mel倒譜的某型飛機(jī)發(fā)動機(jī)振動故障的模式識別 根據(jù)人耳聽覺特性,利用Mel倒譜系數(shù)提取有利于發(fā)動機(jī)振動故障識別的特征前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反向傳播算出現(xiàn)的故障問題,在不同層面上開展了故障模式、機(jī)理包絡(luò)分析,從振動信號中提取齒輪和軸承振動的故障特征相關(guān)機(jī)構(gòu) >華北電力大學(xué)(河北) >廣西大學(xué)
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