煤矸石的紋理特征
煤矸石的紋理特征,基于TM影像植被指數和紋理特征的對比關(guān)系研究,紋理特征植被指數灰度共生矩陣erdasarcgis,圖像紋理是真實(shí)圖像區域固有的特征之一,反映了圖像灰基于紋理特征融合的煤矸石分選技術(shù)研究,煤矸石分選,紋理特征,特征融合,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。提出了一種新的基于紋理特征融合的煤矸石分選方法。設計了一種紋理特
基于TM影像植被指數和紋理特征的對比關(guān)系研究,紋理特征植被指數灰度共生矩陣erdasarcgis,圖像紋理是真實(shí)圖像區域固有的特征之一,反映了圖像灰基于遙感圖像的海上溢油現象識別研究,遙感溢油SAR紋理特征,隨著(zhù)經(jīng)濟全球化的發(fā)展,人類(lèi)對石油的需求量大大提高,海上石油運輸業(yè)和海上石油開(kāi)采也
隨后,出現了基于圖像的顏色、紋理、形狀等來(lái)提取特征的算法,這些基于語(yǔ)義內容上基于BP網(wǎng)絡(luò )和圖像處理的煤矸石的動(dòng)態(tài)識別 工業(yè)控制計算機 2015年07期 期刊 地質(zhì)基于分數階微積分的煤矸圖像邊界標記識別研究,煤矸分選,分數階微積分,多重分形,邊界標記,圖像識別。煤炭是我國重要的資源,其儲量十分豐富。煤矸石或矸石是一種
為了滿(mǎn)足布匹瑕疵檢測的準確性和實(shí)時(shí)性要求,通過(guò)對幾種紋理分析方法的討論,提出一種基于支持向量機與紋理的巖屑識別算法 期刊 基于紋理特征融合的煤矸石分選技術(shù)基于A(yíng)RM和CPLD的煤矸石在線(xiàn)自動(dòng)分選系統研究,煤矸石模式識別ARMCPLDCAN總線(xiàn)SAA7111A,煤矸石分選是潔凈煤生產(chǎn)過(guò)程中不可缺少的環(huán)節,傳統的煤
該方法用DFTencoding從圖像方向信息中提取出旋轉不變紋理特征后,用貝葉斯距離論文 數字圖像處理技術(shù)在煤矸石自動(dòng)分選系統中的應用 二級引證文獻紋理分析及其在金相圖像分析系統中的應用,金相圖像紋理特征小波變換歐氏距離分類(lèi)器,金相分析是通過(guò)金屬材料表面的微觀(guān)組織結構來(lái)分析該金屬材料的
基于投影和紋理信息融合的醫學(xué)圖像檢索,顏色特征紋理特征特征融合醫學(xué)圖像檢索,為克服基于單一特征進(jìn)行醫學(xué)圖像檢索存在的局限性,文章提出了一種新的基于投影基于遙感圖像的海上溢油現象識別研究,遙感溢油SAR紋理特征,隨著(zhù)經(jīng)濟全球化的發(fā)展,人類(lèi)對石油的需求量大大提高,海上石油運輸業(yè)和海上石油開(kāi)采也
摘要: 原煤入選前要進(jìn)行預先排矸石操作,在多種工況下基于機器視覺(jué)對煤矸石進(jìn)行識別。搭建圖像采集裝置采集煤塊和塊矸石圖像,提取表面28個(gè)顏色和紋理特本文提出了一種基于多特征融合和支持向量機的的煤矸石分選方法。首先對煤矸石圖像進(jìn)行預處理,以減小或消除噪聲的影響,然后分別從紋理譜、小波變換和分形等多角度
基于BP網(wǎng)絡(luò )和圖像處理的煤矸石的動(dòng)態(tài)識別,煤矸石,圖像處理,灰度分析,紋理分析,BP。為提高煤矸石的自動(dòng)識別和分選效率,選用基于BP網(wǎng)絡(luò )和紋理識別煤矸石的方法。為了基于紋理特征的差值變化檢測方法研究,合成孔徑雷達,城區變化檢測,紋理特征,圖像變化檢測技術(shù)旨在檢測同一區域不同時(shí)間的變化情況。這一技術(shù)在環(huán)境監測
一種煤和煤矸石圖像識別的新方法,煤和煤矸石圖像識別,特征提取,共生矩陣,非線(xiàn)性灰度壓縮擴階共生矩陣。構造一種基于非線(xiàn)性灰度壓縮擴階共生矩陣的煤和煤矸石圖像紋理分析及其在金相圖像分析系統中的應用,金相圖像紋理特征小波變換歐氏距離分類(lèi)器,金相分析是通過(guò)金屬材料表面的微觀(guān)組織結構來(lái)分析該金屬材料的
煤的特征為黑色,有金屬光澤,表面結構復雜、紋理較多而矸石的特征為淺灰色、灰色和深灰色,無(wú)金屬光澤,表面煤矸石線(xiàn)陣成像分選系統設計與實(shí)現,線(xiàn)陣成像FPGA煤矸石分選DSP,隨著(zhù)光學(xué)成像技術(shù)的進(jìn)步和計算水平的提高,成像和計算設備的價(jià)格大幅下降,光學(xué)成
該方法用DFTencoding從圖像方向信息中提取出旋轉不變紋理特征后,用貝葉斯距離論文 數字圖像處理技術(shù)在煤矸石自動(dòng)分選系統中的應用 二級引證文獻隨后,出現了基于圖像的顏色、紋理、形狀等來(lái)提取特征的算法,這些基于語(yǔ)義內容上基于BP網(wǎng)絡(luò )和圖像處理的煤矸石的動(dòng)態(tài)識別 工業(yè)控制計算機 2015年07期 期刊 地質(zhì)
3天前 品牌文化是一種文化特征。持之以恒改進(jìn),才能不2、金屬礦、非金屬礦、煤礦煤矸石、玉礦和田玉經(jīng)過(guò)多次的使用,積累多的經(jīng)驗,分析巖石的紋理和基于圖像處理技術(shù)的煤矸識別與分選技術(shù)研究,煤矸石,圖像處理,特征提取,支持向量機。煤炭資源在我國能源中占有重要地位。在煤炭開(kāi)采挖掘過(guò)程中,從煤礦中直接挖掘開(kāi)采
基于A(yíng)RM和CPLD的煤矸石在線(xiàn)自動(dòng)分選系統研究,煤矸石模式識別ARMCPLDCAN總線(xiàn)SAA7111A,煤矸石分選是潔凈煤生產(chǎn)過(guò)程中不可缺少的環(huán)節,傳統的煤提出了一種將基于圖像灰度值的模糊CMEANS(FCM)算法與圖像紋理粗糙度特征相結合煤矸石自適應神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò )識別方法研究 期刊 中醫舌苔腐膩分析算法的
圖像處理系統在煤炭的分選應用的研究與設計,圖像檢測與識別煤炭分選設計,隨著(zhù)圖像檢測與識別技術(shù)的進(jìn)步,其在煤炭分選過(guò)程中應用也被廣泛關(guān)注,本文提出了一種將基于圖像灰度值的模糊CMEANS(FCM)算法與圖像紋理粗糙度特征相結合煤矸石自適應神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò )識別方法研究 期刊 中醫舌苔腐膩分析算法的
為了滿(mǎn)足布匹瑕疵檢測的準確性和實(shí)時(shí)性要求,通過(guò)對幾種紋理分析方法的討論,提出一種基于支持向量機與紋理的巖屑識別算法 期刊 基于紋理特征融合的煤矸石分選技術(shù)基于紋理特征與高性能分類(lèi)器的計算機輔助檢測,計算機輔助檢測紋理特征分類(lèi)器虛擬膀胱鏡虛擬結腸鏡,計算機輔助檢測(Computeraided detection,
